Performance Cost of Memory Leaks - 1503170424
视频发布时间
2015年3月11日
视频介绍
Just because you’re working in a managed memory environment on Android, doesn’t mean your app is immune to memory leaks. And, as you start leaking more memory, the amount of memory available to your app continues to get smaller, which means that Garbage Collection events will be executed more often to try to free up space for normal program execution, which of course, chews through your performance.
视频推介语
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解说词中文版：
我们编写的程序运行在Android Runtime(ART)虚拟机里
最棒的感受就是
程序的内存使用会一直受到管理
你不用去担心对象在生成和被销毁时产生的
所有的额外的内存开销
但这还是要引起注意
即使在一种具有内存管理的编程语言中
程序仍旧可能会因为内存泄露而崩溃
我叫Colt McAnlis
在复杂的代码库的编写中 内存泄露问题是一个经常会被提及的话题
如果发现问题而不及时处理
可能会在app上引发讨厌的性能问题
你可能还会记得 ART中内存堆如何分段于空间中取决于
给程序分配内存的方式
和系统为了使垃圾回收机制更有效会
怎样合理组织这些堆内存
基于你的ART版本
当为新的对象分配内存空间时
通常都要考虑ART的这些特性来使其
适应其应当被放置的空间
这就是问题关键所在
每一份空间都有大小限制
当为对象分配内存空间时 我们会一直追踪整个程序所占的内存大小
当内存占用开始增长的时候
为了以后的内存空间分配 系统就会自动启动垃圾回收机制
去尝试释放掉一部分内存空间
一般情况下 垃圾回收的问题对于性能而言
都不太容易被察觉到
然而 垃圾回收被一遍一遍
一遍一遍地执行 就会使吞噬掉你程序的CPU的时间片
在垃圾回收上花的时间越多
在做其他事情上花的时间就会越少
比如在渲染程序或者播放音频时
现在 一个可以引起一连串垃圾回收动作的普遍问题
就是内存泄露
内存泄露是指垃圾收集器没有成功识别
程序已不再使用的对象
造成的后果是这些对象仍然占用着宝贵的内存
使那些内存无法分配给其他有用的对象
当你开始泄漏更多的內存时
内存堆中可分配的空间就会变得越来越小
也就意味着垃圾回收会比之前更频繁的执行
来尝试释放更多的空间给正常运行的程序
如果有很多垃圾没有被成功释放掉
程序就不会正常工作
找到并并修复内存泄露确实是件苦差事
有效的做法是 你要对你的代码了若指掌
确保你在代码库中的关键步骤的代码
按照正常的要求运行
判断内存泄露是否发生不管怎么样都需要经过一番仔细的检查
举个栗子 让我们假设你希望确保
当用户在app中
离开一个Activity时
与这个Activity有关的所有内存都会被正确清理
该怎么去做呢
首先 你要使用Heap DDMS中自带的内存监测工
记录下当Activity最初打开时
占用内存的情况
第二步 创建一个可以让我们之前问题提到的Activity转换到的
空白并且拥有已知或
低内存占用的Activity
第三步 当这两个Activity发生转换时
强制执行一次垃圾回收
如果Activity的一切内存占用都被正确销毁
那么垃圾回首动作应该回收了所有的Activity内存分配
如果你在第二个的heap dump中看见一些可疑的东西
那些不应该出在那里的内存数据
聪明的做法是使用Allocation Tracker 内存分配跟踪器 继续分析
并深入研究内存的分配情况
利用这个工具 你可以追踪Activity内存分配
从它被载入直到被卸载和
你切换回那个空白Activity
Allocation Tracker会给出
一个已分配对象的列表
以及这些对象的创建顺序 以及他们在何位置被创建
这样一来你就可以去追踪那些不听话的内存
并弄明白他们为什么没有被释放
即使你在一个内存被管理环境中
为了让app保持优越的性能
你仍然要亲自做许多手工内存管理的工作
所以还请务必观看Android Performance Pattern Change
的其他内容
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里面有我们提出的一些其他的小窍门 小技巧
不要浮躁 一定要去测试你的代码 并时刻牢记确保程序性能的重要性
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