Get cheap, automatic analytics for my business using BigQuery - 1504070571
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视频发布时间
2014年11月5日
视频介绍
Teowaki.com founder Javier Ramirez demos using BigQuery to generate automatic analytics for his business.
视频推介语
暂无，待补充。
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lch
黄莘
--
1504070571
嗨 大家好 我是Javier Ramirez
我是Teowaki的创始人之一
Teowaki是为软件开发者设计的一个工具集
你可以用它来提供兴趣链接 最佳实践
文档 错误 或者与其他开发者一起灌水
那么今天我将向你来讲述我们是怎么使用
Google BigQuery的 并且你也可以使用它
来统计任何对你的业务有帮助的信息
在我们的例子中 统计信息允许我们
来知晓用户是如何有效地使用工具
而不必一直担心
升级以及维护我们自己的服务器
或者是我们存储了多少数据
这样在业务增长的时候也能进行更有效的投资
那么当你进入控制台之后 你会看到
一个非常熟悉的界面 如果你知道SQL的话
因为我们本身就是开发者 对于我们来说 SQL确实很简单
例如 这里我们获取日期
首先是年 接着是月
接着开始计算有多少用户
从工具中被删除
所以SQL对我们来说很便捷
这个查询很基础
但是我听说 例如 在可汗学院
一些商人也在学习SQL
来管理他们自己的报表
所以他们也不必依赖开发者团队
这听起来很有趣 尤其是
如果你需要处理很多报表
你肯定不会想一直依赖其他人
所以呀 当你运行查询的时候
你可以看到结果很简单
这里有一个对我们来说很重要的指标
就是有多少用户放弃了这个工具
但是我们可以做一些更有趣的事情
例如 以前我告诉你 在Teowaki 我们
想知道用户们是如何与其他人互动的
在这个特定的查询中
我们将会看到对每个不同的月份
以及每个不同的团队 他们提交了多少项目
然后他们又把项目向团队成员分享了多少
这对其他工具来说显得很困难
但在这里 只要一句查询就好了
正如你所见 我们已经有团队从11月份开始
在整个冬季期间 提交了
大概是 超过100个项目
这非常有意思 因为
你可以看出来到底哪支团队对你来说更有价值
而哪个团队更没有价值
接着 当然 你可以看见新人
正在不断加入平台
他们从根本没有内容开始
但是在下一个月 数量开始增长
所以对我们来说 这确实帮助了我们分析
人们是怎么使用Teowaki的
但是除了整合你的团队如何使用工具的信息之外
你又能用它做什么呢
那么另一个输入指标就是
哪个用户的个性最为有价值
谁使用工具最多
使用这样一个简单的查询 我就能得到
使用系统最多的用户的内部ID
在这个例子中恰巧是我
当然因为我是创始人之一 并且
我在这个工具公开之前就已经使用过了
但是 这是给了我一个数字
并不是十分有用
但是如果我用某种方法
能看到用户的个人导航
用户如何使用工具以及我们的应用那该是多好
所以在这里的另一个查询中 我得到的
就是该用户的来自数据库的日期以及URL
这里是26个唯一标示符 在本例中就是我
这里的问题是在结果中
我可以看到URL列表在所有时间都是相同的
这是因为在我们的系统中
我们有一个通知组件 这个组件每隔几秒就会请求
来自服务器的新的内容
所以如果我们想要获取信息 这确实没有什么用
在这个新版本的查询中
我看看 好的 它给了我们所有结果
除了关于提醒的计数
在这里你就能看到所有的信息
我可以看到我最近使用的组件
也就是某个界面 一个特别团队的目录
还有一些最佳实践
这非常的酷 因为可以看到用户
是否是用这一种或者那一种方式使用工具的
例如 我们看到了工具的某些组件
被使用得不是很多 那么我们就可以
重新设计他们或者甚至不再在它们身上投入精力
因为我们在不同的组件上投入精力
但是用户压根就不用
我们就是在浪费时间和金钱
这就是你可以做到的又一个实例
根据你的业务 你会有不同的对你来说
十分重要的指标
但是一旦你分配了查询
你不肯定不想总是来这儿
然后写查询语句 运行查询
因为这是浪费时间 也不是做这件事的最佳途径
所以我将向你展示的下一个东西
就是你可以使用BigQuery自动化这个接口
所以你就能阶段性地收到你的报告
为了与BigQuery工作 你可以使用不同的东西
如果你是开发者 可能你会想使用API
但是你可以使用一个叫Google Apps Script的东西
这是JavaScript的一个简化版本
如果你了解JavaScript 那么你就已经会使用Apps Script了
你可以可视化地与Google提供的API进行交互
比如说Google Analytics或者Google BigQuery
在这个例子里面还有Gmail和Google Docs
我们来看看我都做了什么
我在我的Google Docs上创建了一个新的文件夹
在这个新文件夹中
我用今天的日期作为名称创建了一个新的电子表格
我调用一个函数来从我的新用户那里获取数据
然后填充到里面
接着我再在电子表格里面创建一个新的Sheet
我在里面添加被删除的用户
插入一个Sheet给特别用户
填充数据 接着只要发一封邮件
之后我执行脚本 我就在我的Gmail
收件箱里面直接得到了一封邮件
内容就是本月有多少新用户
有多少用户被从工具中删除
还产生了多少特殊用户的一个汇总
在这个链接到电子表格的链接中 你可以直接看到所有结果
就像我们每天都要关注的
三个指标的汇报一样
这就是一个电子表格 所以你就能绘制你想要的图像
以及所有你想要的 这取决于你
我们再看一下我
如何把数据导入电子表格的细节
最简单的就是发邮件
如果你到Mail下面
你会发现发邮件就像添加收件人一样简单
复制所想的任何人
添加主题以及HTML格式的邮件正文
就是这样
在这个函数之前 我得到的是
指向电子表格的链接的参考
就是你之后在电子邮件中看到的那样
我可以给你看看
所以 我们直接插入了链接
而脚本中最难的部分就是
为电子表格创建数据
但那也很简单
第一部分有三个指标
我这里有三个函数
一个是获取每个月的新用户数
和之前我在控制台里面给你展示的差不多
另一个就是每个月删除的用户数
接着是特别用户
一旦你有了这个 你唯一所需要的
就是执行查询 这就只剩
调用BigQuery然后获得
参考用的任务ID的事情了
然后我们只要等着
BigQuery给我们返回结果就好了
所以我们每半秒检查一次直到得到结果
一旦我们得到结果 我们就直接
在电子表格不同的单元格里面填充
用一个非常简单的JavaScript就可以做到
这就是了
一旦你有了这个 你就已经准备好把你的数据
填充数据到你的电子表格了
至于展现出来的结果 就像我刚才展示的那样
我们要做的最后一件事就是
你肯定不会像手动执行脚本
你想按计划执行
这样每隔一段时间你就能在邮箱里收到报告
如果你来到Apps Script的触发器部分
你可以看到在我们的例子中有一个日期时间选择器
所以每个早上的9:00到10:00之间
我们就会在邮箱中收到邮件
如果你有其他的需求
你可以 例如说设置每小时执行
或者每分钟执行
作为一个例子 在今年的Google I/O大会上 我见到了一个人
他使用App Script BigQuery以及Google Docs
构建了一个实时的控制台
每隔30秒就刷新一次查询结果
你在这可以看到实时的图形变化
所以取决于你想要做什么 你可以设置不同的选项
对我们来说最关键的一点在于这设置起来十分简单
好了 这就是我们是怎么使用BigQuery的故事
你可能也感兴趣为什么我们没有用
类似Google Analytics之类的东西 那是因为我们的
数据来源是多样化的 而不是仅限于网站
还有来自于我们的API的
在Google Analytics中从其他地方获取数据实在需要一定的机巧
另一件我们感兴趣的
不仅仅是我们的用户
点了那些链接或者什么东西
我们想要追踪用户是如何
与其他的团队协作的 用户与其他人分享了什么
所以我们需要一个更强有力的解决方案
而又要限制一定的预算
对我们来说 BigQuery很好用
因为我们那时候有大概10万行的数据
我们要生成你刚才看到的那种每日报告
我们是很划算的大概每个月1美元
